School of Statistics

统计学院

天津财经大学统计学科是1958年建校时

由南开大学统计学系整建制划入组建的

历经65年发展，在专业建设、人才培养方面

一直位居国内统计学科前列

为我国统计事业发展做出了重要贡献

统计学科1980年获硕士学位授予权，1986年获博士学位授予权，2003年建立博士后流动站。20世纪90年代以来，统计学科先后被列入天津市重点发展学科（1994）、天津市重点学科（2001）、天津市重中之重学科（2004），2007年统计学科进入国家重点学科序列。2018年成立统计学院。

统计学院拥有一支高水平的师资队伍，现有专任教师42人。其中，教授12人，副教授17人，讲师12人，助教1人。博士生导师9人，硕士生导师37人。有出国留学经历的教师占全部教师的51%，具有博士学位教师占全部教师的90%。

统计学院拥有国家级教学团队1个，天津市教学创新团队1个，天津市教学团队4个，天津市高校课程思政教学团队2个。国家教学名师1人，天津市教学名师3人，天津市高校课程思政教学名师2人。百千万人才工程国家级人选1人，享受国务院特殊津贴专家3人，天津市有突出贡献专家1人，天津市“131创新人才工程”第一层次人选3人，天津市学科领军人才4人。

统计学院现有1个博士后流动站，统计学、国民经济学、数量经济学3个博士学位点，统计学、国民经济学、数量经济学、应用统计硕士4个硕士学位点，经济统计学、经济统计学（杨曾武班）、应用统计学、数据科学与大数据技术、经济统计学（数据工程卓越人才实验班），5个本科专业（方向）。

注重教学质量，不断推进教学变革是统计学院的优良传统，并积累了坚实的教学改革成果。经济统计学专业先后获批：国家级一流本科专业建设点（2019），国家级特色专业、天津市品牌专业、天津市专业综合改革试点专业、国家级专业综合改革试点专业、天津市优势特色专业。应用统计学获批天津市一流本科专业建设点（2019）。统计学教学团队荣获国家级教学团队、天津市教学创新团队称号，经济统计学课程群教学团队、计量经济学教学团队、应用统计学教学团队分别荣获天津市教学团队称号。市场调查专题实践教学团队、统计调查教学团队荣获天津市高校课程思政教学团队称号。

统计学院拥有国家一流本科课程（金课）1门，国家精品课程1门，国家精品资源共享课程1门，天津市高校课程思政示范课程2门，天津市精品课程3门，天津市课程思政精品课程1门，天津市一流金课建设课程6门。统计学院获国家级教学成果一等奖1项、二等奖1项，天津市级教学成果一等奖2项、二等奖1项。

统计学院就业及升学情况

统计学院学生的专业基础扎实，逻辑思维严密，视野开阔，具有前沿财经管理知识扩展能力和数据分析实践能力。近三年，共有162位同学进入国内或国外知名学府进行深造，占总毕业生人数的19.1%。多名优秀毕业生考入南开大学、天津大学、山东大学、北京师范大学、中央民族大学、中央财经大学、对外经贸大学、北京交通大学、香港中文大学、香港科技大学等一流高校深造，出国深造的学生中不乏进入美国哥伦比亚大学、波士顿大学、加州大学戴维斯分校、伊利诺伊香槟分校，英国曼彻斯特大学、格拉斯哥大学、南安普顿大学，澳大利亚悉尼大学，瑞典乌普萨拉大学等知名学府。

统计学院毕业生就业前景广阔，就业竞争力稳步上升。三年来，统计学院毕业生在专业相关行业持续深耕，9.2%的毕业生前往统计局、税务局、中国保监会、农业农村部、中国气象局发展规划院、国家海洋信息中心等国家机关及事业单位发挥专业力量，39.3%的毕业生前往国家电网、中国联通、中国人寿、华为、腾讯、京东、字节跳动、联想、小米科技、康特瑞科统计、博和利统计大数据、汉得信息、碧橙数字等信息和数据统计相关企业任职，专业素养得到用人单位高度评价。13.8%的毕业生前往银行、会计师事务所等经管类优质企业就业，如中国人民银行、国家开发银行、中国银行、工商银行、建设银行、农业银行、招商银行、渤海银行等，以及普华永道、安永、毕马威、致同等会计师事务所。统计学院学生胸怀家国，连续三年均有毕业生参军入伍、入职军队文职岗位，参与国家军队建设，毕业生综合素质高，平台广阔，发展潜力大。

统计学院毕业生传承爱国奉献、严谨治学的精神，始终扎实拼搏、锐意进取，在各行各业书写奋斗的故事，为社会发展贡献统计学子的青春力量！

数据科学与大数据技术

认识专业

大数据已经渗透到当今生活的方方面面，对海量数据的挖掘和分析逐渐成为商战上必不可少的御敌利器。随着全社会对大数据关注度的提高和企业的实际需求，2016年教育部在专业目录中增加了“数据科学与大数据技术”专业。我校数据科学与大数据技术专业基于这一背景于2018年设置，2018年开始招生。

培养目标

本专业培养具有坚定的理想信念、良好的道德情操、强烈的社会责任感、浓郁的本土情怀和宽广的国际视野，掌握扎实的计算机科学、统计学、数据科学和大数据技术的基本理论和专门知识，具有大数据采集、处理和建模能力，具备数据科学家和数据工程师潜质的应用型高素质数据分析人才。毕业生能在政府部门、金融机构、企事业单位从事数据搜集、挖掘建模、决策支持等工作，还可进一步攻读硕士学位。

主要课程

数据科学概论、大数据原理与应用、PYTHON程序设计、数据库原理与应用、算法与数据结构、统计设计、数据安全、数据挖掘、人工智能与深度学习、统计机器学习、文本分析、图像数据挖掘、数值计算、区块链技术、数据分析软件应用、数据可视化、金融/商务数据统计建模训练、统计模型应用等。