School of Digital Economy and Management

数字经济与管理学院

数字经济与管理学院成立于2023年，

是我校深入推进“新财经”建设过程中

探索成立的数字化财经人才培养示范区。

现设有数字经济和大数据管理与应用两个本科专业，

2024年获批成为数字经济专业硕士授权单位。

学院对接产业数字化转型和数字产业化应用需求，

致力于培养既掌握扎实的经济管理知识，

又具备扎实数字素养与技能的复合型、创新型、应用型人才。

学院突出学科交叉，充分发挥我校现有应用经济学、工商管理、管理科学与工程三个一级学科各自优势，整合现有各专业学院的优势教学科研资源，通过跨学科的资源共享与深度合作，形成了一支高水平、跨学科的教学科研团队。

学院突出产教融合，将大数据、人工智能等现代信息技术深度融入人才培养过程，聘任互联网、大数据、人工智能领域公司高级管理人员组成实践导师团队，指导学生参加科研项目、企业课题等实践实训，促进学生综合竞争力整体提升。

学院突出人才培养体制机制创新，打破专业学科壁垒，突出“问题导向”。遴选优秀学术导师和业界专家组成导师团队，锚定国家战略、地方经济和企业发展诉求，指导学生开展前沿学术训练和实践锻炼，切实提升学生的综合能力和水平。

大数据管理与应用

认识专业

大数据管理与应用专业于2017年进入普通高等学校本科专业目录，是教育部《新文科建设宣言》中列为推进学科交叉融合的热点和重点专业。我校大数据管理与应用专业于2023年通过教育部审批备案，面向全国招生，授予管理学学士学位。

随着“数字中国”建设持续推进，经济社会运行加快向数字化、网络化、智能化转型，数据已成为推动组织变革、管理创新和科学决策的重要基础要素。面对数字经济发展和管理智能化转型的新需求，社会对既懂管理、又懂数据、还能运用智能技术支持决策的复合型人才需求日益增长，大数据管理与应用专业因此具有鲜明的时代价值和广阔的发展空间。

本专业立足数字经济时代管理创新与组织数字化转型需求，致力于培养具备数据意识、管理思维、分析能力与跨学科视野的高素质复合型人才。通过构建管理学、数据科学与智能技术交叉融合的课程体系，学生将系统掌握数据获取、数据治理、数据分析、建模挖掘、可视化表达与决策支持的基本理论、方法和工具，具备围绕现实经济管理问题开展数据驱动分析与决策支持的能力，成长为服务组织数字化转型与管理升级的重要人才。

培养目标

大数据管理与应用专业培养具有坚定理想信念、良好道德情操、社会责任感和家国情怀，德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。学生将系统掌握数据管理、数据分析与智能决策的基本原理与方法，了解人工智能、数智技术在经济与管理领域的前沿应用，熟练运用 Python、数据挖掘、深度学习、计量经济分析、大数据管理工具、大模型及主流智能决策技术，具备面向真实业务场景开展数据治理、智能建模、商业分析与管理决策的能力，能够在互联网企业、金融机构、咨询公司及政府与事业单位等领域从事数据分析、数智化运营管理、商业分析与智能决策支持等工作。

办学特色

1.知识图谱赋能的多学科交叉融合课程构建

大数据管理与应用专业作为多学科深度交叉融合的“新文科”专业，依托我校优势学科基础，汇聚经济管理、人工智能等领域的优秀师资与教学资源，组建跨学科课程教学团队。专业以经济管理知识为根基，以人工智能技术为纽带，构建融合管理学、数据科学与智能技术的新型知识图谱，系统呈现学科之间的内在关联与融合路径，推动知识结构的重组与创新，突破传统学科界限，落实“管理与人工智能深度融合”的育人理念。通过知识图谱的引导，学生能够清晰把握多学科知识间的逻辑关系，打破理解壁垒，增强学习的系统性与主动性，激发跨界学习兴趣与综合应用能力。为学生未来从事数据管理、智能决策与学术研究奠定坚实基础，培养既懂数据、精技术，又通管理、懂业务的高素质复合型人才。

2.人工智能引领的学生个性化发展，“师生机”协同教学

大数据管理与应用专业坚持以学生发展为中心，依托人工智能技术，构建了以智能体应用为支撑的智慧教学体系，积极探索“师—生—机”协同育人新模式。通过学生画像、学习过程追踪和行为数据可视化，动态呈现学习状态，精准识别成长需求，实现教学反馈更及时、学习指导更精准、发展支持更个性。围绕专业课程交叉性强、实践性突出的特点，专业开发了教学辅助、作业评分、案例生成等多类智能体，贯通课堂教学与课后学习全过程。课堂中，智能体协助创设情境任务、生成实践数据、实时反馈学习过程，提升学生主动探索与互动体验；课后，智能体持续开展答疑辅导、认知巩固和个性化支持，拓展学习的深度与广度。依托人工智能赋能，专业逐步形成了“可感知、可交互、可回溯”的智能学习生态，并结合科研导向与实践主导两条育人路径，推动学生在学术创新、实践应用和职业发展等方面实现多样化、个性化成长。

3.真实场景驱动的实践教学体系

大数据管理与应用专业高度重视知识落地与真实场景应用，着力构建“课堂教学—实践训练—企业实战”三位一体的实践教学体系。专业将商业分析、智能财务、供应链优化、平台治理等真实业务场景融入教学过程，通过实验实训、项目课程、校企合作和企业实践，不断提升学生在复杂业务环境中的数据洞察、技术应用与管理决策能力。依托产教融合育人机制，学生能够在真实任务、真实数据和真实场景中锤炼综合素养，成长为具备系统思维与创新能力的高素质复合型人才。

主要课程

大数据管理与应用专业坚持数智赋能、经管融合，构建了“理论基础—技术方法—应用实践”三级递进、模块化拓展的课程体系。理论基础课程夯实学生数理基础、经济管理基础与数字素养，技术方法课程突出数据分析、算法建模与智能决策能力培养，应用实践课程强化科研训练、场景应用与实践创新能力提升。同时，专业设置智慧财务、平台治理等多元发展模块，推动学生在人工智能与经济管理交叉领域实现个性化成长，培养能够服务数字经济发展的高素质复合型人才。

办学条件

大数据管理与应用专业依托天津财经大学工商管理、管理科学与工程两个一级优势学科，两个一级学科均具有博士学位授权点，拥有坚实的学科基础与雄厚的科研实力。师资队伍结构合理，涵盖管理学、人工智能、计算机科学等多个学科领域，形成一支多元融合、教学科研并重的专业教学团队。

专业依托我校数字经济虚拟仿真实验室，配备高性能 GPU 服务器、量化投资研究系统、金融数据本地化仓储平台等软硬件资源，能够全面支持教学、科研与实训场景无缝衔接，为学生提供智能化、可交互的学习与研究环境。

在科研方面，教师团队承担多项国家自然科学基金、省部级项目等高水平科研任务，构建教学与研究相互促进的良性生态。在实践教学方面，依托学校与多家头部企业的深度合作，构建“企业导师 + 课程项目 + 联合实践”的协同育人机制，聚焦智能财务、平台治理等前沿方向，开展基于真实业务的数据实践项目。课程内容嵌入企业真实数据与典型场景，推动学生能力与行业需求深度对接。

毕业生去向

大数据管理与应用作为新设本科专业，具有广阔的就业前景。预计毕业生去向为：一是进入银行、会计师事务所、金融投资等机构，从事数据治理、风险管理、商业分析等工作；二是进入互联网、人工智能等科技企业，从事数据分析、数据可视化、数智化运营与智能决策支持等工作；三是进入政府机关和事业单位，从事数字治理、数据管理与公共服务数字化等工作；四是赴国内外高校继续深造，攻读管理学、数据科学、人工智能等相关领域硕士研究生；五是依托专业所学开展创新创业，服务数字经济发展需求。